Python 中的环境变量：综合指南
环境变量是动态命名值，可序访问。虽然 Python 没有内置机制来直接创建环境变量，但我们可以利用操作系统的工具或库来实现这一点。
了解环境变量
在深入研究方法之前，理解环境变量的概念至关重要：
存储：环境变量存储
为键值对。
范围：它们可以
是系统范围的（所有用户都可 https://zh-cn.bcellphonelist.com/special-database/ 以访问）或用户特定的。
访问：Python 可以
使用 os 模块读取环境变量。
目的：它们通常用于配置设置、路径 照亮支撑外墙 Auth：利用创新技术改善建筑外墙 和其他动态值。
使用操作系统创建环境变量
由于 Python 没有提供直接方法，因此我们依赖于底层操作系统的工具。以下是在常见平台上执行此操作的方法：
Windows
访问系统属性：按 Win + R，键入 sysdm.cpl，然后按 Enter。
环境变量：单击“环境
变量”按钮。
创建新变量：单击“
用户变量”或“系统变量”下的“新建”，并提供变量名称和值。
macOS/Linux
打开终端：启动终端应用程序。
导出命令：使用导出命令为当前 shell 会话设置临时环境变量：
Bash
export MY_VARIABLE=”my_value”
谨慎使用代码。
永久更改：要使更改持久，请编辑主目录中的 .bashrc 或 .zshrc 文件并添加导出行。
在 Python 中访问环境变量
无论使用哪种创建方法，您都可以使用 os 模块在 Python 中访问环境变量：
Python
import os
# 访问变量
my_variable = os.environ.get(“MY_VARIABLE”)
print(my_variable) # 输出：my_value
# 遍历所有环境变量
for key, value in os.environ.items():
print(f”{key}={value}”)
请谨慎使用代码。
使用 env 模块（Python 3.3 及以上版本）
Python 3.3 引入了 env 模块来管理环境变量。但是，它主要用于内部目的，不提供直接创建功能。
环境变量的最佳实践
安全性：避免将敏感信息存储在环境变量中。
清晰度：使用描述性变量名称。
组织：按逻辑对相关变量进行分组。
范围：考虑适当的范围（系统范围或用户特定）。
测试：使用不同的环境变量值彻底测试您的应用程序。
常见用例
环境变量广泛应用于各种场景：
配置设置：存储特定于应用程序的配置。
API 密钥：安全地存储 API 密钥和令牌。
数据库凭据：管理数据库连接详细信息。
路径变量：定义可执行文件或库的路径。
开发环境：为开发、测试和生产设置特定于环境的变量。
高级技术
对于更复杂的场景，请考虑：
环境变量管理器：使用专用工具有效地管理环境变量。
配置文件：将与环境相关的设置存储在配置文件中并在运行时加载它们。
环境变量注入：将环境变量动态注入到您的应用程序中（例如，使用命令行参数或配置文件）。
结论
虽然 Python 没有内置的创建环境变量的机制，但了解如何访问和使用它们对于有效的应用程序开发至关重要。通过遵循本文概述的指南和最佳实践，您可以有效地管理 Python 项目中的环境变量。
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