量大幅增加，特别是

 他们从漏斗中间

提取电话，并使用机器学习来了解这些对话的性质。分析师听取了额外的电话，团队每周开会讨论、评估和解决提出的问题

 

。这种方法支持

立即进行变革，例如提供座席指 电话号码数据 导和开发主动方法来解决常见痛点，从而减少呼叫量。

 漏斗的中间部分是关

于特定焦点并使用机器 提高查找成功率的技巧 学习来了解某些呼叫的性质。场景三（漏斗底部） 人类聆听也发生在漏斗底部，对话变得非常身临

 

其境且高度上

下文化。例如，一家医院网络发现心理和行为健康呼叫增加，呼叫量大幅增加，特别是针对儿科患者。

JA 电话号码

 他们听取了双方的谈

话——父母代表孩子打电话——以及护士对这些电话的回应。进一步分析发现，根据家长分享的信息，护士的回答或后续问题并不恰当。家长可能会分享一个非常情绪化、紧急的情况——比如一位母亲分享她的女儿曾试图服药过量——但护士根据他们的脚本做出反应。